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BS公司全局优化带来的问题及解决

来源:未知 作者:小韩
发布于:2015-11-16 共2135字
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  第六章 BS 公司全局优化带来的问题及解决

  一、基于全局优化的风险承担和收益分割

  在供应链合同管理和全局优化的研究成果中,有一个存在缺陷的假设前提,即决策者对自己承担的风险并不要求风险补偿,换句话说,参与供应链的各个环节对风险态度都是一致的。然而,在现实不确定的动态经济环境中,人们通常采取的是风险厌恶的态度。如果合同管理和全局优化仅仅协调了无风险和风险厌恶态度下的决策者,他们是无法得到有效协调的。其原因在于:在竞争环境中的各方信息不对称,而风险厌恶型决策的态度并不能准确获知。因此,针对不同类型的风险决策者,收入共享便有了现实意义,它对供应链的协调作用效果突出。

  事实上,有关供应链中信息不对称的文献并不少。其中,Corbett 和 Groote 曾指出,在信息不对称和信息对称两种情况下比较和分析数量优化的销售回扣合同,信息的不对称降低了全球效率,特别是针对那些对供应链协调效果显着的合同更是如此。

  汽车行业已经发展超过一百多年,可以说是在激烈的市场竞争和产业变革之下非常成熟的行业。面对众多的汽车品牌同场竞技的局面,优胜劣汰在所难免。

  特别是当外部环境面临重大变化时,比如石油危机,次贷危机等等,整车厂所面临的局面越发艰难,这也是为什么 2008 年美国三大汽车整车厂纷纷提出破产保护的原因。产品价格降低,利润下降,产品研发投入却越来越大,企业成本越来越高,这使得整车厂之间的兼并屡见不鲜,比如萨博与通用的兼并,沃尔沃与吉利的联姻等等;在这一趋势的影响下,调整结构,规避风险成为了整车厂共同的选择。于是就出现了零部件企业与整车厂剥离的趋势,出现了整车厂将部分职能转移到一级供应商的动向,其共同的目的是实现成本的降低和产品开发的多样性。

  不过,这种职能和风险的转移必须做到信息传递的绝对准确,一旦风险控制和信息沟通不到位,风险最后还是会回到整车厂,毕竟所生产的产品组合是整车厂的品牌,整车厂对其品牌的管理和风险的控制是最主要的责任人。在这种情况下,如何确保供应链上的上下游全方位立体化的合作和信息交互的准确成为了当务之急,这一需求从客观上又促进了企业间信息技术的交互发展,电子订单,实时看板,共同开发等方式普遍应用在行业中。换而言之,需要在各个供应链环节做到信息的全面共享,沟通的全面开放,风险的全面共担,利益的全面共享。

  我们运用收入共享合同来保障整车厂和供应商双方在风险共担情况下的利益共享。这里有一个很重要的假设,即我们推断整车厂和供应商对市场需求的认知是相同的。但由于信息的不对称性,整车厂面临风险的约束,但供应商并不知道整车厂风险规避的情况,因而供应商会做出适度的预测。但无论在哪种情况下,信息共享带来的风险共担一定会协调出合理的收入共享合同。因为整车厂和供应商的最终目的上是一致的--打破各自为政、单纯博弈的局面,经过全局优化获得超额利润。理论上,双方愿意解决这一矛盾。

  二、数据共享引发的问题解决

  根据上文探讨的风险承担和利益分割问题及解决,不难看出,供需双方数据的共享极其重要。这也成为能否顺利实现供应链全局优化并落实利益共享的关键要素。然而,整车厂与供应商之间庞大的数据量是难以想象的。产品的设计数据、集成零件的实验数据、项目完成的节点数据、物流交互的供应数据等等都覆盖了供应链的各个阶段和各个角落。特别是在整车厂--第一层供应商--第二层供应商--原材料供应商这种网状的供应链模式下,数据量都是呈线性几何的爆炸式扩大。因而信息的准确性和可靠性又成为了关键。

  信息的可靠性意味着两点:一是相对于客户需求的数据精度,二是信息在层层传递过程中的失真程度。比如目前整车厂给供应商的预测和计划的可靠程度,只有 15%的预测波动在 5%以内,54%的预测误差在 6%-10%.周计划相对比较可靠,69%的周计划误差在 5%以内,而所有的日要货通知的误差率都在 5%以内。

  显然,对于供应商的关键挑战在于如何应对中长期内的需求波动。

  解决这个问题的办法是整车厂和供应商的信息系统将来会在实时响应和开发透明的基础上运行,所有第一层的供应商都可以查看生产线上排产情况、产品设计更新情况,试验数据的实时传输等等。这可以消除很多由于上游厂商传递来的不准确预测或整车厂不明原因变更带来的猜测和误解。但同时必须指出的是,整车厂将自己的敏感信息交给供应商时,总会有对网络传输安全性与保密性的考虑。

  另外一个值得思考的问题是供应数据与真实市场数据的差异。虽然整车厂和零部件供应商在数据共享上消除了信息滞后和信息失真的问题,但这并不意味着其掌握的数据就是真实的市场数据。特别是对市场把握能力较弱的整车厂来说,这一问题更加突出。因为很多时候整车厂都是靠过去的数据预测未来。造成这些的问题的主要原因一方面是由于生产计划对外界变化的响应缓慢,放大了错误决策的后果,比如促使销量增长并不是车型受到欢迎而是一味的促销降价;另一方面使整车企业的过度生产。

  在这种情况下,整车厂需要与经销商或汽车销售网站实现更进一步的连接,尽可能获得真实的市场数据。除此之外,整车厂还需要积极培养需求管理能力,主动摒弃传统的宏观激励,开展微观激励--换而言之就是对细分市场的客户群进行精准定位。只有这样,整车厂才能传递正确的信息给零部件企业,而促进供应链数据与市场数据的真实转换。

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